UltraChat是由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）开发的一个开源项目，旨在构建大规模、信息丰富、多元化的多轮对话数据和模型。该项目的目标是通过Turbo APIs生成的对话数据，以促进强大的语言模型的构建，具有普遍的对话能力。
UltraChat的一个重要组成部分是UltraLM，这是一系列在UltraChat上训练的聊天语言模型。目前，已经发布了13B版本的UltraLM，该版本在AlpacaEval排行榜上的开源模型中排名第一，所有模型中排名第四。UltraLM-13B基于LLaMA-13B构建。
UltraChat项目的对话数据分为三个部分：关于世界的问题、写作和创作、以及基于现有材料的协助。这些对话数据涵盖了广泛的主题，包括技术、艺术、创业等。此外，UltraChat还提供了一些训练代码，以便在UltraChat上微调LLaMa模型。
UltraChat的数据集仅供研究和教育目的使用，不应被视为反映其创建者、所有者或贡献者的观点或观点。数据集在CC BY NC 4.0许可下分发（非商业使用）。
UltraChat的构建过程包括使用单独的LLMs生成开场白，模拟用户和响应查询。每个UltraChat的部分都有其自身的挑战，需要特别的策略设计。
需要注意的是，自动生成的数据可能包含幻觉和其他形式的错误事实。为了解决这个问题，将进行更广泛的后处理。
总的来说，UltraChat是一个非常有前景的项目，它为构建强大的聊天语言模型提供了大量的高质量数据和资源。
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