ChatGLM2-6B 是由 THUDM 团队开发的开源中英双语对话模型,它是 ChatGLM-6B 的第二代版本。在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B 引入了一些新特性。

首先,ChatGLM2-6B 的性能更强大。基于 ChatGLM 初代模型的开发经验,开发者全面升级了 ChatGLM2-6B 的基座模型。ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数,经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练,评测结果显示,相比于初代模型,ChatGLM2-6B 在 MMLU(+23%)、CEval(+33%)、GSM8K(+571%) 、BBH(+60%)等数据集上的性能取得了大幅度的提升。

其次,ChatGLM2-6B 支持更长的上下文。基于 FlashAttention 技术,开发者将基座模型的上下文长度(Context Length)由 ChatGLM-6B 的 2K 扩展到了 32K,并在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练,允许更多轮次的对话。

此外,ChatGLM2-6B 的推理更高效。基于 Multi-Query Attention 技术,ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用:在官方的模型实现下,推理速度相比初代提升了 42%,INT4 量化下,6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。

最后,ChatGLM2-6B 采用了更开放的协议。ChatGLM2-6B 权重对学术研究完全开放,在获得官方的书面许可后,亦允许商业使用。

总的来说,ChatGLM2-6B 是一个强大的双语对话模型,它的开源性质使得研究者和开发者可以自由地使用和改进它,推动大模型技术的发展。

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