PandaGPT是一个由Yixuan Su、Tian Lan、Huayang Li、Jialu Xu、Yan Wang和Deng Cai等主要贡献者组成的团队开发的全新模型。这是一个跨六种模态的指令执行基础模型，无需明确的监督。它展示了一系列多模态能力，如复杂的理解/推理、知识驱动的描述和多轮对话。
PandaGPT是一个通用的指令执行模型，既能看到也能听到。初步实验表明，PandaGPT可以执行复杂的任务，如详细的图像描述生成、由视频启发的故事写作，以及关于音频的问题回答。更有趣的是，PandaGPT可以同时接受多模态输入，并自然地组合它们的语义。例如，PandaGPT可以连接照片中物体的外观和音频中的声音。
PandaGPT的GitHub页面提供了详细的运行和训练指南，包括环境安装、准备ImageBind和Vicuna的检查点、准备PandaGPT的Delta权重以及部署演示等步骤。此外，该页面还提供了如何训练自己的PandaGPT模型的指南，包括数据准备、训练配置和训练PandaGPT等步骤。
PandaGPT是仅供研究使用的，数据集和模型都不应在研究目的之外使用。如果你在研究或应用中发现PandaGPT有用，可以使用提供的BibTeX进行引用。
总的来说，PandaGPT是一个强大的、多模态的指令执行模型，具有广泛的应用潜力。
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