这是Google博客上关于健康人工智能研究的最新更新的全文翻译：
在The Check Up活动中，我们分享了我们的医疗LLM研究更新，以及人工智能如何改善母婴护理，癌症治疗和结核筛查的方式。
我们已经花了好几年的时间研究医疗保健的人工智能（AI）——探索它如何帮助早期发现疾病，扩大护理的获取，等等。我们采取了“慢慢来，测试事物”的方法，以证明其有效性，公平性，有用性和安全性。今天，在我们的年度健康活动The Check Up中，我们分享了健康AI的更新，包括我们在医疗大型语言模型（LLM）研究上的进展，将解决方案带入现实世界的合作伙伴关系，以及AI如何帮助疾病检测的新方法。
我们正在进行的Med-PaLM 2研究，这是我们的专家级医疗LLM。大型语言模型（LLMs）的最新进展——这些AI工具在语言理解和生成方面展示了能力——为使用AI解决现实世界问题开辟了新的途径。然而，与一些其他LLM用例不同，AI在医疗领域的应用需要对安全性，公平性和偏见进行最大程度的关注，以保护患者的福祉。为了开发可以检索医疗知识，准确回答医疗问题，并提供推理的AI工具，我们投资了医疗LLM研究。
去年我们建立了Med-PaLM，这是一个为医疗领域调整的PaLM版本。Med-PaLM是第一个在美国医疗执照风格的问题上获得“通过分数”（>60%）的模型。这个模型不仅准确地回答了多项选择和开放式问题，而且还提供了推理，并评估了自己的回答。
最近，我们的下一次迭代，Med-PaLM 2，在医疗考试问题上一直以“专家”医生的水平表现，得分85%。这比Med-PaLM之前的表现提高了18%，远超过了类似的AI模型。
虽然这是令人兴奋的进步，但还有很多工作要做，以确保这项技术可以在现实世界中工作。我们的模型经过了14个标准的测试——包括科学事实性，精确性，医学共识，推理，偏见和伤害——并由来自各种背景和国家的临床医生和非临床医生进行评估。通过这种评估，我们发现在回答医疗问题和满足我们的产品优秀标准方面存在重大差距。我们期待与研究人员和全球医疗社区合作，以填补这些差距，并理解这项技术如何帮助改善健康服务。
新的AI辅助超声波合作伙伴
近年来，传感器技术的发展使超声设备更加便宜和便携。但是，它们通常需要有多年经验的专家来进行检查和解读图像，而许多资源匮乏的地区缺乏超声专家。为了帮助弥合这个鸿沟，我们正在构建AI模型，可以帮助简化获取和解读超声图像，以识别期待的母亲的胎龄和乳腺癌的早期检测等重要信息。
我们正在与Jacaranda Health合作，这是一家位于肯尼亚的非营利组织，专注于改善政府医院的母婴健康结果，以研究可以帮助他们实现目标的数字解决方案。在撒哈拉以南的非洲，母亲的死亡率仍然很高，缺乏受过训练的操作传统高成本超声机的工作人员。通过这种合作，我们将进行探索性研究，了解肯尼亚当前的超声波提供方式，并探索新的AI工具如何支持孕妇的现场超声波。
我们还与台湾的长庚纪念医院（CGMH）合作，探索使用超声波进行乳腺癌检测。乳房X线摄影，通常用于乳腺癌筛查，已被证明是一种减少死亡率的方法。然而，由于高昂的成本，许多地区都没有筛查计划。此外，我们知道，对于某些人群，包括那些乳房密度较高的人群，乳房X线摄影可能效果不佳。与CGMH一起，我们正在探索我们的AI模型是否可以帮助使用超声波进行乳腺癌的早期检测。
与梅奥诊所合作进行癌症治疗规划的AI
在过去的三年中，我们与梅奥诊所合作，探索AI如何支持放疗规划的繁琐、耗时的过程，放疗是一种常见的癌症治疗方法，用于治疗美国超过一半的癌症。规划过程中最劳动密集的步骤是一种叫做“轮廓”的技术，医生在CT扫描上画线，将癌症区域与可能在治疗期间受到辐射损害的附近健康组织分开。这个过程可能需要为一个病人花费多达7个小时。
我们将很快发布关于我们研究的发现和我们开发的放疗模型的研究。从今天开始，我们正在与梅奥诊所正式达成协议，探索进一步的研究，模型开发和商业化。与梅奥诊所采取这些下一步意味着我们可以一起扩大我们模型的影响范围，目标是帮助更多的患者更早接受放疗治疗。
为数千人提供结核筛查
在多年的健康AI研究的基础上，我们正在与合作伙伴一起工作，将我们关于结核病（TB）AI驱动的胸部X线筛查的研究成果带入护理环境。根据世界卫生组织的数据，TB是全球第九大死因，非洲的TB死亡率超过25%。虽然TB是可治疗的，但它需要成本效益高的筛查解决方案，以帮助早期发现疾病并减少社区传播。
我们正在与由Right to Care领导的一个AI-based组织合作，这是一个在非洲有着丰富TB护理经验的非营利实体，以使AI驱动的筛查在撒哈拉以南非洲广泛可用。我们的合作伙伴已承诺在合作期间捐赠100,000次免费的AI驱动的TB筛查，以帮助早期检测和治疗TB，减少这种疾病的传播。
在医疗保健中，AI有巨大的潜力来增强诊断和治疗规划过程，特别是通过合作帮助将高质量的护理带到最需要的社区。
在健康人工智能领域，我们看到了巨大的潜力和发展。无论是在疾病的早期检测，还是在提供更高效的治疗规划，AI都在发挥着重要的作用。通过与全球的医疗社区合作，我们期待着看到这些技术如何帮助改善健康服务的交付，并为那些最需要的社区带来高质量的护理。
