1. 推出了两个新的 Embedding 模型

– `text-embedding-3-small`,体积更小效率更高,价钱只有原来的 1/5,从每1000个 token 的价格 $0.0001 降至 $0.00002。支持 512 维和 1536 维两种大小

– `text-embedding-3-large`,新一代大型 Embedding 模型,最高能到 3072 维向量空间,定价为每1000个 token $0.00013,是小模型的 6.5 倍。 新的模型支持 dimensions 参数来控制精度,可以灵活在大小、性能和成本之间平衡。 2. GPT-3.5 Turbo 下周新版上线,并且价格下调 新模型的数据输入费用降低了 50%,现为每千个Token $0.0005,而数据输出费用降低了 25%,为每Token $0.0015。此外,新模型在多个方面都有所改进,比如能够更准确地按照指定格式回应,还解决了一个影响非英文语言功能调用的文本编码问题。

3. GPT-4 Turbo 预览版更新

推出了最新的 GPT-4 Turbo 预览版 `gpt-4-0125-preview`。这一版本在完成诸如代码生成等任务上比之前的版本更加出色,有效减少了模型在执行任务时出现的不足。同时,它还修复了一个影响非英文字符生成的问题。

计划在未来几个月推出集成了视觉功能的 GPT-4 Turbo 正式版。

4. 内容审核模型更新

发布了迄今为止最强大的内容审核模型 `text-moderation-007`,可以免费使用它来识别有害信息。

5. 更好地管理 API 密钥

首先,开发者现可在 API 密钥页面对密钥进行权限设置。比如,你可以设定某个密钥仅限于读取数据,以便查看公司的内部跟踪仪表板,或者仅允许它访问特定的API。

其次,通过启用追踪功能后,将能够提供基于每个 API 密钥的详细使用指标。这意味着,只需为每个功能、团队、产品或项目分别设置不同的 API 密钥,就可以轻松地监控它们各自的使用情况。

另外他们解决了之前传闻的模型变懒的问题……

https://openai.com/blog/new-embedding-models-and-api-updates?continueFlag=796b1e3784a5bf777d5be0285d64ad01

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