随着人工智能成为科技领域最新的“热门话题”，有人预测现有软件公司将面临灭绝级事件。正如Tidemark的Dave Yuan所指出的，这种观点只是部分正确。最新的AI工具不仅有能力让软件变得更加强大，而且还能大幅降低其生产成本。因此，许多人担心那些无法利用AI的传统平台将变得过时，他们并非没有道理！如果我是一个通用的工作流程产品，我会感到非常害怕。这些产品周围的护城河现在几乎为零，因为软件生产的进入壁垒已经被冲垮。那些曾经成功的小众软件产品公司现在正被利用AI模型功能的新进入者所摧毁。或许更令人畏惧的是这种破坏的速度和效率，那些存在多年并花费数百万美元建立起来的公司，正被能够利用AI在几周内以极其精简的工程团队推出可比较（并可以说更好）产品的团队所拆解。
简而言之，许多传统的软件产品公司将会消亡，我想许多这样的新进入者也会如此，因为后来者很快就会追赶上来。
随着软件生产的壁垒降低，市场竞争日益加剧，软件产品价格崩溃成为不可避免的状态。过去几十年我们已经看到了这种演变（符合摩尔定律），一些曾经能够获取高价的功能现在要么变得过时，要么以越来越低的价格提供。毕竟，你能想象二十年前人们会为Dropbox、Airtable或Figma这样的功能付出多少钱吗？当时他们乐意为基本文字处理软件支付几百美元！这对消费者和客户来说是令人难以置信的。在未来几年，我们将看到以低价提供惊人新功能水平的产品。虽然这对消费者和客户有利，但这可能会使软件产品的制作在长期内逐渐变得不那么有利可图（竞争对商业不利），为新兴软件创始人创造一些动荡的条件。在我们穿越这些水域时，我们提醒创始人，比以往任何时候都更重要的是要构建平台，而不是产品。
“平台”这个术语在创业圈中被频繁提及，但就我们的讨论而言，我们将其简化定义为一个通过专有数据、分发或开发（三个D）实现规模效益递增的软件系统：
数据(Data) — 通过第一方和/或用户生成内容（UGC）实现数据网络效应的公司，使其拥有独占性的信息权利来提供服务。
分发(Distribution) — 通过其利益相关者网络实现客户网络效应的公司，使其在发现和交易效率方面具有独占性。
开发(Development )— 吸引第三方开发者在平台内创建和市场化服务的公司，使其在能力和成本结构方面具有独占性。
在内部，我们将这些增加规模效益的机制称为“能力”——它们是价值创造和建立壁垒的最强大力量之一。平台利用这三个D（数据、分发和开发）的飞轮效应，通过与其利益相关者的每次互动变得更加强大，最终随着时间的推移建立和扩大其壁垒。历史上，这使得平台型企业比产品公司更有价值——它们可以提供更好的信息而无需购买第三方数据，它们可以更具成本效益地吸引客户，甚至可以提高产品开发的速度或降低成本——所有这些都在成本、性能和盈利能力方面为它们相对于竞争对手创造了显著优势。
虽然平台型企业一直比产品公司更有价值，但鉴于人工智能的进展，现在的心态必须既进攻又防守。平台公司不仅仅在产品上胜出，它们在这些产品内建立的网络（即数据、分发和/或开发）上取得胜利。虽然人工智能正在消灭技术产品的价值，但它尚未触及这些网络，使它们成为软件公司唯一可以防御的组成部分。简单来说，创造和维持价值的是网络，而不是那些越来越面临商品化风险的实际产品。
虽然这种情况可以在横向应用中发生（Slack、Figma和Salesforce就是很好的例子），但我们认为，在我们在Equal投资的垂直领域（保险、供应链、商业赋能和能源）内，这种机会特别令人兴奋。这些行业的数字化转型仍处于初期阶段，虽然这些类别中存在产品，但通常不包括网络化产品（即平台）。这种动态为我们的公司创造了令人难以置信的机会，使他们能够在各自的市场中确立自己作为THE平台的地位，我们看到许多这样的公司现在正利用人工智能加速攻占这些行业。在产品公司面临灭绝级事件的同时，平台公司现在看到了它们专有数据生产力的大幅扩张，以及它们推出产品能力的同等大幅加速。这反过来使平台公司能够比以前更快地构建其客户和合作伙伴网络。在某些情况下，形成其产品内网络的过程已经花费了数年时间，使它们在当今市场上几乎没有竞争，并且由于已经形成的胜出网络，新进入者的威胁有限。这是我们在我们的部门中密切关注的一个主题，因为我们寻找额外机会，我们怀疑这在其他遗留市场中也非常适用。
不管你觉得人工智能是令人兴奋还是令人恐惧，它都在来临。就我个人而言，对于我们投资的公司和行业的这种影响，我感到非常兴奋。这些类别代表着数以千万计被排除在数字时代之外的工人。这是我们改变这一点并加速他们数字化转型的机会。鉴于这些市场的规模（仅在美国每个市场就是1万亿美元的总可寻址市场），通过人工智能驱动的平台扩张在这些市场中的经济机会可能是当今技术领域最大的奖项之一。
构建平台很难，但鉴于利害关系，大举进攻是唯一值得尝试的。在人工智能时代，构建平台，而不仅仅是产品。
